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Atividade: Estratégia Inteligente – Onde Investir com Base em Dados?

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🎯 Objetivo:

Desenvolver a habilidade de interpretar dados estatísticos (média, desvio padrão, probabilidade e margem de erro) para tomar decisões estratégicas em um contexto empresarial realista.


📝 Contexto:

Uma empresa de médio porte possui cinco filiais em diferentes regiões do país. A diretoria está analisando onde investir no próximo trimestre. Para isso, contratou sua equipe (grupos de 3 pessoas) para estudar os dados históricos e indicar:

  • Em qual filial vale mais a pena investir (qual possui maior rentabilidade?)

  • Qual campanha apresenta o melhor equilíbrio entre taxa de sucesso e confiabilidade do dado?

  • Quais filiais realmente se destacam por maior ou menor satisfação?


📊 Material para análise:

Dados mensais (mil R$) das 5 filiais nos últimos 6 meses:

FilialMês 1Mês 2Mês 3Mês 4Mês 5Mês 6
São Paulo410425430415420440
Belo Horizonte350400390370420380
Curitiba380400395410405390
Salvador390470430440390410
Porto Alegre380395400385390395


Resultados das campanhas de marketing testadas:

CampanhaTotal de TestesSucessoFracasso
Campanha A402812
Campanha B30246
Campanha C503515
Campanha D251510


Dados de satisfação (%) e margens de erro (±) nas filiais:

FilialSatisfação Média (%)Margem de Erro (%)Nível de Confiança (%)
São Paulo82395
Curitiba85495
Salvador78395
Belo Horizonte80590
Porto Alegre79299



🔍 Tarefas dos grupos:

  1. Analisar os dados mensais (mil R$) das 5 filiais nos últimos 6 meses:

    • Calcule a média mensal de faturamento para cada filial.
    • Calcule o desvio padrão para o faturamento de cada filial.
    • Com base nos resultados, indique qual filial tem maior estabilidade e qual apresenta maior variação.
  2. Avaliar as campanhas de marketing anteriores:

    • Calcule a probabilidade de sucesso de cada campanha.

    • Qual teve maior consistência (menor variação de resultado)?

  3. Interpretar os dados de satisfação (%) e margens de erro (±) nas filiais:

    • Compare os intervalos de confiança para cada filial (média ± margem de erro).

    • Discuta se os dados são suficientes para uma decisão e que outras informações podem ajudar.

    • Qual o risco de tomar uma decisão errada com base na amostra?

  4. Apresentar uma recomendação final:

    • Onde investir?

    • Onde intervir?

    • Qual campanha aplicar?

    • Justifique todas as escolhas com base nos dados.


🗣️ Produto final:

Cada grupo apresenta uma recomendação estratégica, fundamentada nos dados analisados, simulando uma reunião com a diretoria.



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