Atividade: Estratégia Inteligente – Onde Investir com Base em Dados?
🎯 Objetivo:
Desenvolver a habilidade de interpretar dados estatísticos (média, desvio padrão, probabilidade e margem de erro) para tomar decisões estratégicas em um contexto empresarial realista.
📝 Contexto:
Uma empresa de médio porte possui cinco filiais em diferentes regiões do país. A diretoria está analisando onde investir no próximo trimestre. Para isso, contratou sua equipe (grupos de 3 pessoas) para estudar os dados históricos e indicar:
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Em qual filial vale mais a pena investir (qual possui maior rentabilidade?)
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Qual campanha apresenta o melhor equilíbrio entre taxa de sucesso e confiabilidade do dado?
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Quais filiais realmente se destacam por maior ou menor satisfação?
📊 Material para análise:
Dados mensais (mil R$) das 5 filiais nos últimos 6 meses:
| Filial | Mês 1 | Mês 2 | Mês 3 | Mês 4 | Mês 5 | Mês 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| São Paulo | 410 | 425 | 430 | 415 | 420 | 440 |
| Belo Horizonte | 350 | 400 | 390 | 370 | 420 | 380 |
| Curitiba | 380 | 400 | 395 | 410 | 405 | 390 |
| Salvador | 390 | 470 | 430 | 440 | 390 | 410 |
| Porto Alegre | 380 | 395 | 400 | 385 | 390 | 395 |
Resultados das campanhas de marketing testadas:
| Campanha | Total de Testes | Sucesso | Fracasso |
|---|---|---|---|
| Campanha A | 40 | 28 | 12 |
| Campanha B | 30 | 24 | 6 |
| Campanha C | 50 | 35 | 15 |
| Campanha D | 25 | 15 | 10 |
Dados de satisfação (%) e margens de erro (±) nas filiais:
| Filial | Satisfação Média (%) | Margem de Erro (%) | Nível de Confiança (%) |
|---|---|---|---|
| São Paulo | 82 | 3 | 95 |
| Curitiba | 85 | 4 | 95 |
| Salvador | 78 | 3 | 95 |
| Belo Horizonte | 80 | 5 | 90 |
| Porto Alegre | 79 | 2 | 99 |
🔍 Tarefas dos grupos:
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Analisar os dados mensais (mil R$) das 5 filiais nos últimos 6 meses:
- Calcule a média mensal de faturamento para cada filial.
- Calcule o desvio padrão para o faturamento de cada filial.
- Com base nos resultados, indique qual filial tem maior estabilidade e qual apresenta maior variação.
Avaliar as campanhas de marketing anteriores:
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Calcule a probabilidade de sucesso de cada campanha.
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Qual teve maior consistência (menor variação de resultado)?
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Interpretar os dados de satisfação (%) e margens de erro (±) nas filiais:
Compare os intervalos de confiança para cada filial (média ± margem de erro).
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Discuta se os dados são suficientes para uma decisão e que outras informações podem ajudar.
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Qual o risco de tomar uma decisão errada com base na amostra?
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Apresentar uma recomendação final:
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Onde investir?
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Onde intervir?
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Qual campanha aplicar?
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Justifique todas as escolhas com base nos dados.
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🗣️ Produto final:
Cada grupo apresenta uma recomendação estratégica, fundamentada nos dados analisados, simulando uma reunião com a diretoria.